Tín hiệu và độ nhiễu

Nghĩ đến một tay cá cược bạn sẽ tưởng tượng ngay đến một thanh niên ăn chơi phá của, nợ nần đầm đìa và nhiều khả năng bị xã hội đen săn đuổi, tuy nhiên mọi thứ sẽ khác nếu anh chàng cá cược này hàng đêm chạy các phần mềm tính toán trên các siêu máy tính và rất thông thạo định lý bayes (về sác xuất có điều kiện) đó là Bob Voulgaris một tay cá cược chuyên nghiệp dù thắng có thua có nhưng mỗi năm tổng kết lại anh ta đều dư vài triệu USD. Điều gì khiến Bob kiếm tiền từ cá cược trong khi người khác thì thường là mất? vì anh ta không phải một người tin vào may mắn anh ta chỉ đặt cược khi đánh giá mình có 57% cơ hội chiến thắng, một người cực kỳ giỏi trong nhận ra thông tin trong đám mây mù nhiễu loạn

tin_hieu_va_do_nhieu

Quay lại với nghành marketing, một nghề có lẽ từ xưa đến nay đều chìm trong làn sương mù nhiễu loạn như lời John Wanamaker “Tôi biết rằng một nửa kinh phí cho quảng cáo của tôi là vô ích; vấn đề là tôi không biết nó là nửa nào”. Từ khi Internet marketing ra đời thì với khả năng kỹ thuật có thể theo dõi từng hoạt động của khách hàng kết hợp với các hệ thống Big data thì câu nói của John dần trở thành dĩ vãng nhưng đó là ở nước ngoài còn ở Việt Nam thì làn sương mù vẫn còn dày đặc. Hãy tưởng tượng một khách hàng vào website sau khi duyệt qua các thông tin và đặt hàng đối với một người nước ngoài họ sẽ đưa sản phẩm vào giỏ hàng check out và nhập thẻ tín dụng mọi thông tin sẽ được phần mềm ghi nhận và ngày hôm sau CMO sẽ có ngay một bản báo cáo chi tiết mỗi USD chi cho chiến dịch quảng cáo sẽ thu được bao nhiêu. Còn ở Việt Nam đa số khách hàng sẽ không thanh toán trực tuyến, họ gọi điện thoại đặt mua hàng, đây chính là điểm mất dấu của các phần mềm theo dõi hành vi khách hàng. Không theo dõi được khách hàng phần mềm và siêu máy tính chỉ là đống sắt vụn và các CMO vẫn phải làm việc dựa vào may rủi.

Trong môi trường thông tin không rõ ràng thì đó chính là lãnh địa của toán học xác suất thống kê, với trường hợp như trên chỉ có thể đo lường thông qua xác suất. Tại thời điểm một khách hàng gọi điện nhân viên sales sẽ nhập sản phẩm khách hàng hỏi qua điện thoại vào phần mềm và phần mềm này sẽ quét tất cả các Vistor online trước đó 10 phút có xem trang sản phẩm và đặt hiệu suất mua hàng lên những Vistor đó. Tất nhiên có thể khách hàng không cần xem chi tiết sản phẩm đã gọi điện hỏi mua hoặc anh ta xem sản phẩm từ hôm qua và hôm nay mới gọi điện thoại nhưng xác suất đó sẽ nhỏ hơn xác suất anh ta vừa đọc xong thông tin sản phẩm và gọi điện ngay cho bạn. Thu thập càng nhiều dữ liệu Marketer sẽ càng đánh giá chính xác hơn và giành chiến thắng với vài điểm % tốt hơn giống như Bob Voulgaris đã làm.

Tôi tin rằng “lượng hóa các đánh giá” sẽ là xu hướng cạnh tranh của các Internet Marketing Agency trong một vài năm tới, bởi vì sao ư? vì sau cuộc cạnh tranh về định tính rồi sẽ đến định lượng. Hãy tưởng tượng ngày hôm nay khi chuyên gia Adwords Mai Xuân Đạt khi giảng dạy trong các khóa học Adwords của mình đưa ra 1 tip: “Với ngành A thì quảng cáo từ 20-24h sẽ hiệu quả hơn” các học viên làm trong ngành A thử và thấy đúng, sau vài khóa sẽ có thêm nhiều người trong ngành A biết thêm về tip này và kết quả là giá bid cho các từ khóa trong ngành A trong khoảng thời gian 20-24h sẽ tăng lên rất cao. Nếu một người trong số đó hiểu được thông tin mang tính định lượng “Quảng cáo từ 20-24h sẽ hiệu quả hơn 20%” thì anh ta sẽ khôn ngoan dừng bid ngay khi giá thầu >20% và sẽ đi tìm cơ hội khác mà thị trường chưa biết đến, ví dụ như khi biết “Quảng cáo vào 10-12h hiệu quả sẽ thấp hơn 40%” anh ta sẽ đặt cược vào giờ đó nếu thị trường đang đặt giá rẻ hơn 50%.

Vấn đề lượng hóa các đánh giá không hề mới vì tôi đã nghe một chuyên gia CPA kể về những hệ thống số liệu rất chính xác của những chuyên gia phố Wall và Las Vegas viết ra. Nhưng đó là ở Mỹ còn Việt Nam chắc phải đợi vài năm nữa.

P/S: Tín hiệu và độ nhiễu là một quyển sách rất hay tuy nhiên bạn chỉ nên đọc nếu có nền tảng cơ bản về toán xác suất thống kê

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *